[100% Off] Iso/Iec 42001 Implementation: Aims को चरण-दर-चरण लागू करें

Clause 4 से 10 तक AIMS बनाएँ: Context, AI Policy, Risk, Operation, KPI, Audit और स्वास्थ्य सेवा का केस स्टडी

Added on November 16, 2026 IT & Software 1 min read

What you’ll learn

• ISO/IEC 42001 की संरचना (Clause 4-10, Annex A-D) समझाना और उसकी तुलना EU AI Act, IEEE 7000 और NIST AI RMF से करना
• संगठन का संदर्भ, Interested Parties और AIMS का Scope तय करना, उचित कारणों के साथ Exclusions सहित
• Clause 5.2 और 6.2 की आवश्यकताओं के अनुसार AI Policy और मापने योग्य AI Objectives बनाना
• AI Risks का Assessment और Treatment करना, और Statement of Applicability व Impact Assessment को सही जगह रखना
• संसाधनों, Competence, Data Governance और AI System Lifecycle की योजना बनाना और उनका प्रबंधन करना
• KPI, Internal Audit, Management Review और Corrective Action से System में Continual Improvement लाना

Requirements

• AI में किसी विशेष पृष्ठभूमि की ज़रूरत नहीं है
• ISO/IEC 27001 या ISO 9001 जैसे Management Systems का अनुभव मददगार है, लेकिन ज़रूरी नहीं

Description

This course contains the use of artificial intelligence.

इस कोर्स में आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस का उपयोग शामिल है।

AI आज उत्पादों, प्रक्रियाओं और फ़ैसलों को बदल रहा है। इसके साथ ग्राहकों, नियामकों और समाज की अपेक्षाएँ भी बढ़ रही हैं: AI निष्पक्ष, पारदर्शी, सुरक्षित और जवाबदेह होना चाहिए। ISO/IEC 42001:2023 AI Management System (AIMS) के लिए दुनिया का पहला अंतरराष्ट्रीय Standard है। यह संगठनों को AI के विकास और उपयोग को व्यवस्थित ढंग से स्थापित करने, लागू करने, बनाए रखने और लगातार सुधारने का Framework देता है।

इस कोर्स में हम Standard को चरण-दर-चरण, Clause 4 से Clause 10 तक, समझते हैं। आप सीखेंगे कि संगठन का संदर्भ और Interested Parties कैसे तय करें, AIMS का Scope कैसे बनाएँ, Standard की अनिवार्य AI Policy कैसे लिखें, मापने योग्य AI Objectives कैसे तय करें, AI Risks का Assessment और Treatment कैसे करें, AI System Lifecycle और Data का प्रबंधन कैसे करें, KPI से Performance कैसे मापें, और Internal Audit, Management Review तथा Corrective Action कैसे चलाएँ।

पूरा कोर्स एक मॉडल कंपनी पर लागू होता है: AI-Driven Healthcare Solutions (AIHS), एक मध्यम आकार की Healthcare तकनीक कंपनी, जो मेडिकल इमेज विश्लेषण, पूर्वानुमान-आधारित निदान और मरीज़ों की देखभाल बेहतर बनाने के लिए AI समाधान बनाती है। आप Issues का ठोस विश्लेषण, Stakeholders का नक्शा, Risk Register, Roadmap और KPI Framework देखेंगे।

कोर्स साफ़ बताता है कि Standard क्या अनिवार्य करता है (AI Policy, AI Risk Assessment और Risk Treatment, AI System Impact Assessment, Statement of Applicability, Internal Audit, Management Review, Corrective Action) और कौन-सी अच्छी प्रथाएँ उसे लागू करने में मदद करती हैं, जैसे AI Ethics Committee और AI Roadmap। Annex A के Controls को AIHS के केस से जुड़े सबसे अहम उदाहरणों के ज़रिए समझाया गया है।

कोर्स में 8 भाग और 27 लेक्चर हैं। हर भाग के अंत में एक क्विज़ है (कुल 44 प्रश्न), और भाग 2 से 8 के बाद AIHS के केस पर आधारित एक व्यावहारिक असाइनमेंट है, जिसके साथ मॉडल उत्तर दिया गया है (कुल 7 असाइनमेंट)। सभी लेक्चर हिन्दी में बोले गए हैं।

Author(s): Dr. Amar Massoud