[100% Off] [Es] Bootcamp Agentes Ia: Crea Chatbots Inteligentes

Crea agentes de IA, bots de automatización, asistentes y flujos inteligentes con modelos locales, sin necesidad de APIs

Added on February 10, 2026 Development 5 min read

Requirements

¡No se necesita experiencia previa en IA! Conocer programación básica en Python es útil, pero no obligatorio, ya que se cubrirán los conceptos esenciales a lo largo del curso.
Una computadora (Windows, macOS o Linux) con acceso a internet para instalar las herramientas necesarias, ejecutar modelos de IA localmente y desarrollar aplicaciones interactivas impulsadas por IA.
Tener familiaridad con herramientas de línea de comandos como Terminal o Command Prompt es útil, pero no obligatorio, ya que se proporcionarán instrucciones paso a paso para todas las configuraciones.
Una comprensión básica de lógica, resolución de problemas y pensamiento estructurado ayudará a diseñar flujos de trabajo de IA y a automatizar tareas de manera eficiente.
Tener algo de conocimiento sobre conceptos de aprendizaje automático es beneficioso pero no necesario; se introducirán los fundamentos de la IA y sus aplicaciones prácticas de forma progresiva.
Disposición para experimentar, depurar y iterar en proyectos de IA para adquirir experiencia práctica en la construcción, prueba y perfeccionamiento de herramientas de automatización inteligente.
Paciencia y curiosidad para explorar tecnologías de IA, aprender técnicas de ingeniería de prompts y construir agentes de IA funcionales con casos de uso reales.
Una mentalidad abierta para adoptar soluciones impulsadas por IA, automatizar tareas diarias y mejorar la eficiencia mediante asistentes y bots de automatización.
Tener conocimientos básicos de JSON, procesamiento de texto o web scraping es útil pero no necesario; todos los conceptos relevantes se explicarán mediante proyectos prácticos.
¡No se necesita software costoso ni servicios en la nube! Todos los agentes de IA y bots de automatización se construirán utilizando herramientas de código abierto y métodos de ejecución local.

Description

Este curso está traducido mediante IA del inglés al español para que puedas aprender tecnologías de vanguardia en tu idioma nativo.

La inteligencia artificial está transformando la manera en que trabajamos, automatizamos tareas e interactuamos con la tecnología. Este curso está diseñado para ayudar a los estudiantes a construir agentes de IA, bots de automatización, asistentes de chat y sistemas de gestión de tareas utilizando herramientas de código abierto, sin depender de APIs externas ni de servicios en la nube. Tanto si eres un principiante que explora el mundo de la inteligencia artificial como si eres un desarrollador que busca integrar IA en aplicaciones del mundo real, este curso ofrece un enfoque práctico para construir soluciones de automatización impulsadas por IA.

A lo largo del curso, los estudiantes adquirirán experiencia práctica en el desarrollo de asistentes inteligentes capaces de procesar texto, responder a consultas de usuarios, automatizar tareas repetitivas y gestionar flujos de trabajo de manera eficiente. El enfoque estará en implementar chatbots inteligentes, gestores de tareas, lectores de documentos, web scrapers y asistentes personales de productividad. Aprovechando modelos de IA locales, bases de datos vectoriales y técnicas de procesamiento de lenguaje natural, los alumnos aprenderán a crear soluciones de IA que funcionan completamente en sus propios dispositivos, sin necesidad de APIs en la nube.

El curso comienza con una introducción a los agentes de IA, cubriendo los conceptos fundamentales de procesamiento de lenguaje natural, flujos de automatización y ejecución de tareas. Los estudiantes construirán chatbots capaces de mantener conversaciones significativas y conservar la memoria de interacciones anteriores. Al integrar modelos de IA con bases de datos vectoriales locales como FAISS, aprenderán a almacenar y recuperar información de manera eficiente, permitiendo a sus agentes de IA responder consultas complejas basadas en conocimiento almacenado. A medida que avanza el curso, los alumnos desarrollarán bots de automatización de tareas capaces de programar, organizar y priorizar actividades utilizando inteligencia de máquina.

Uno de los aspectos clave del curso es la creación de lectores de documentos impulsados por IA que extraen, resumen y responden preguntas a partir de archivos PDF. Los estudiantes implementarán un sistema de IA que procesa y recupera información relevante, habilitando funcionalidades inteligentes de búsqueda y preguntas y respuestas en documentos. Además, construirán un web scraper impulsado por IA que extrae texto de sitios web, resume contenido y almacena información valiosa en una base de datos vectorial para su posterior consulta. Estas técnicas de automatización de IA pueden aplicarse en diferentes áreas como investigación, inteligencia empresarial y generación de contenido.

A medida que los estudiantes progresen en el curso, trabajarán en proyectos que integran la IA en herramientas de productividad diaria. Desarrollarán asistentes personales de IA que ayudan con la programación de actividades, recordatorios y gestión de flujos de trabajo. También se abordará la priorización de tareas mediante IA, donde los estudiantes entrenarán modelos capaces de analizar fechas límite y asignar niveles de importancia a diferentes actividades. Al finalizar el curso, los estudiantes tendrán una comprensión sólida sobre cómo construir agentes de IA capaces de automatizar tareas complejas, mejorar la productividad y gestionar flujos de trabajo basados en datos.

Este curso está dirigido a desarrolladores de software, analistas de datos, entusiastas de la IA y cualquier persona interesada en construir soluciones de automatización basadas en inteligencia artificial. No se requiere experiencia previa en IA, ya que todos los conceptos se introducen de manera progresiva mediante implementaciones paso a paso. Los estudiantes adquirirán experiencia práctica con herramientas de IA, modelos de machine learning y frameworks de automatización, convirtiendo este curso en una opción ideal para quienes desean integrar la IA en aplicaciones reales. Todos los proyectos se construyen utilizando software de código abierto y se ejecutan localmente, garantizando privacidad, seguridad y control total sobre los sistemas de automatización.

Al finalizar el curso, los estudiantes contarán con los conocimientos y habilidades prácticas para crear chatbots, bots de automatización, lectores de documentos, web scrapers y asistentes personales inteligentes impulsados por IA. Estarán capacitados para desarrollar soluciones de IA que optimicen flujos de trabajo, aumenten la productividad y automaticen tareas repetitivas de manera eficiente. Este curso proporciona una base sólida en automatización impulsada por IA y equipa a los alumnos con la capacidad de diseñar, construir y desplegar agentes de IA para diversos casos de uso.

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