[100% Off] Estrategia Y Gobierno De Datos Para Decisiones De Negocio

Aprende a definir estrategia, gobierno y prioridades de datos para decidir con criterio, usando el marco DAMA

Added on April 21, 2026 Business 3 min read

Requirements

No se requieren conocimientos técnicos previos en datos, analítica o tecnología
No necesitas saber programar, usar SQL, ni conocer herramientas de BI o bases de datos
No se requiere experiencia previa en gestión de datos ni en DAMA
Conocimientos básicos de entorno empresarial (cómo funcionan las organizaciones) son suficientes
Disposición para analizar, razonar y tomar decisiones, más que memorizar conceptos
Interés en entender cómo los datos apoyan decisiones de negocio
Acceso a Excel o software similar de hojas de cálculo para realizar las prácticas estratégicas
Actitud abierta para participar en casos prácticos y role plays orientados a situaciones reales de empresa

Description

Este curso está diseñado para personas que quieren aprender a gestionar los datos como un activo estratégico del negocio, incluso si no tienen conocimientos técnicos previos.
Aprenderás a pensar, razonar y decidir como un Responsable de Datos

A lo largo del curso, entenderás cómo definir una estrategia de datos, cómo gobernar los datos, cómo priorizar iniciativas, cómo justificar decisiones ante la dirección y cómo medir si la gestión de datos realmente genera valor para el negocio, siguiendo los principios del marco DAMA-DMBOK.

¿Qué aprenderás en este curso?

Aprenderás a:

Tratar los datos como un activo estratégico organizacional, no como un problema técnico
Diseñar una estrategia de datos alineada con los objetivos del negocio
Definir y aplicar gobierno de datos: roles, reglas, políticas y métricas
Priorizar iniciativas de datos usando criterios de impacto, esfuerzo, valor y riesgo
Entender cuándo integrar datos, cómo decidir arquitecturas a nivel conceptual y cuándo no integrar
Diseñar modelos de datos desde la visión de negocio, comprendiendo su impacto real
Gestionar información no estructurada como parte de la estrategia de datos
Entender el rol estratégico de la analítica (Data Warehousing y BI) dentro del modelo DAMA
Explicar y defender decisiones de datos ante perfiles ejecutivos usando lenguaje de negocio

Un curso altamente práctico (aprendizaje demostrable)

Este no es un curso para memorizar definiciones. Es un curso para demostrar criterio.

A lo largo del programa trabajarás con múltiples casos prácticos 100 % originales, diseñados específicamente para principiantes, pero con complejidad real de empresa.

Prácticas con empresas ficticias (Excel estratégico)

Incluye numerosas prácticas guiadas en Excel, donde el archivo es una herramienta de razonamiento, no el objetivo final.

Trabajarás con empresas ficticias de distintos sectores, entre ellas:

Servicios energéticos
Logística y transporte regional
Salud y bienestar corporativo
Retail omnicanal en expansión internacional

En estas prácticas aprenderás a:

Priorizar dominios e iniciativas de datos
Definir impacto, esfuerzo y alineación al negocio
Diseñar reglas de gobierno, calidad y métricas
Construir roadmaps estratégicos
Justificar por qué algo es prioritario y por qué otra cosa no

Cada Excel incluye:

Caso contextualizado
Ejemplo resuelto explicado paso a paso
Plantillas editables para el estudiante

Role plays ejecutivos (simulación realista)

El curso incluye role plays estratégicos donde interactúas con un perfil directivo (COO), en reuniones simuladas uno a uno.

En estos role plays deberás:

Explicar problemas reales de datos en lenguaje de negocio
Defender decisiones de estrategia, gobierno e integración
Justificar prioridades, riesgos y métricas
Demostrar comprensión del marco DAMA sin tecnicismos

Estos ejercicios simulan situaciones reales de empresa y sirven como evidencia clara de aprendizaje, no solo como práctica teórica.

¿Para quién es este curso?

Este curso es para:

Personas que quieren iniciarse en estrategia de datos y gestión de datos
Perfiles de negocio, analítica o gestión que necesitan entender y decidir sobre datos
Personas que quieren asumir o evolucionar hacia un rol de Responsable de Datos / Data Manager
Estudiantes que buscan un enfoque práctico, estructurado y alineado con DAMA, sin complejidad técnica

No es necesario: